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Negocios con futuro

ChatGPT o la punta del iceberg en la IA

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La inteligencia artificial generativa (IA) es una tendencia dominante en la actualidad. Su rápida adopción ha revolucionado la forma en que individuos y empresas interactúan con la tecnología, permitiendo a las máquinas crear, diseñar, entender y generar soluciones y contenido, lo cual tiene implicaciones significativas para diversas industrias, empresas y sus clientes. Un claro ejemplo de esto es ChatGPT, cuyo lanzamiento ha marcado un hito sin precedentes: más de un millón de usuarios en cinco días y cien millones en dos meses, convirtiéndose en la aplicación de crecimiento más rápido en la historia. ChatGPT de OpenAI no está solo, ya que existen alternativas como Bard, el bot conversacional de inteligencia artificial de Google diseñado específicamente para aplicaciones de diálogo en respuesta al éxito de ChatGPT.

#1. Importantes transformaciones

De acuerdo con Softtek, empresa tecnológica global, en lo que respecta a la IA generativa y la escritura de código, a pesar de que ChatGPT es uno de los casos más destacados, la realidad es que existe competencia en este ámbito. La inteligencia artificial está transformando el desarrollo de software, mejorando la productividad, agilidad y calidad de los servicios de las empresas, ya que la IA influye en diversos procesos relacionados con el ciclo de desarrollo del software.

#2. La inteligencia artificial generativa está cambiando la forma en que se escribe código

Este enfoque conversacional permite generar código a partir de instrucciones, realizar pruebas y anticipar posibles errores futuros. La capacidad de razonamiento de estos sistemas ha aumentado, lo que les permite adaptar sus respuestas al contexto de la conversación con el usuario final. Ahora pueden comprender la intención subyacente en las preguntas y mejorar significativamente sus respuestas. Estas nuevas funcionalidades facilitan una comunicación más fluida entre los desarrolladores y la IA, permitiéndoles formular preguntas y solicitudes relacionadas con la escritura de código de una manera que se asemeja cada vez más a la interacción humana, acercándonos más a la Inteligencia Artificial General (AGI). Por estas razones, Softtek desea destacar cómo la IA puede mejorar la escritura de código.

#3. Automatización de tareas

La IA generativa puede reducir la carga de trabajo de los desarrolladores, permitiéndoles enfocarse en estrategias más amplias. Detectar y corregir errores en las primeras etapas del desarrollo es fundamental para evitar problemas posteriores que puedan afectar la estabilidad del software. La IA generativa es esencial para automatizar tareas y acelerar el trabajo de los equipos humanos.

#4. Optimización y corrección de código

La IA generativa no solo es útil en la creación de nuevos proyectos, sino también para mejorar el rendimiento del código en proyectos ya completados. Los desarrolladores pueden utilizarla para identificar y solucionar cuellos de botella, reducir la complejidad algorítmica y mejorar la eficiencia general del código.

#5. Desarrollo ágil

La IA generativa permite una entrega más rápida de productos y proyectos. Al automatizar tareas, los productos pueden lograr una mayor calidad, reduciendo la necesidad de correcciones costosas en etapas avanzadas del ciclo de desarrollo. Estos modelos aprenden a través de ejemplos históricos de correcciones realizadas por humanos, aplicando ese conocimiento para brindar soluciones. Esto acelera el proceso de corrección y permite que incluso los menos experimentados se beneficien de las recomendaciones de la IA.

#6. Toma de decisiones informada

La IA generativa ayuda a tomar decisiones más acertadas sobre el diseño de algoritmos. Analiza el código existente, las características del sistema, los datos de rendimiento y las métricas relevantes. A través de este análisis, los modelos de IA pueden identificar patrones y tendencias que señalan áreas problemáticas y oportunidades de mejora. Luego, proponen soluciones alternativas y realizan cambios automáticos en el código para optimizar su rendimiento.

#7. Productividad

La eficiencia aumenta con la IA generativa, permitiendo a los desarrolladores realizar su trabajo de manera más fluida. En términos generales, las empresas pueden ser más productivas y aumentar la eficiencia en las tareas rutinarias y automatizables del desarrollo, liberando así entre el 30% y el 50% del tiempo diario de un desarrollador, dependiendo del proyecto y el software.

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