El desarrollo de la inteligencia artificial avanza a un ritmo vertiginoso, pero el mercado laboral no está logrando seguirle el paso. Mientras las empresas aumentan su apuesta por la IA, la escasez de profesionales cualificados se ha convertido en el principal freno para su implementación. La formación y la inversión en talento se posicionan como claves para no quedarse atrás.
#1. Crecen las ofertas, pero no la disponibilidad
Las ofertas de empleo relacionadas con habilidades en IA han aumentado a un ritmo del 21% anual desde 2019, muy por encima de la oferta disponible. “A nivel mundial, las ofertas de empleo para posiciones que requieren habilidades en IA han aumentado un 21% anual desde 2019, superando ampliamente la oferta disponible.”
#2. El talento en IA vale más que nunca
La remuneración de los profesionales en IA ha crecido un 11% anual desde 2019, superando con creces el crecimiento salarial global, que apenas alcanza el 4%. “La compensación de los profesionales de IA ha crecido un 11% anual desde 2019, muy por encima del crecimiento nominal global de los salarios, que ronda el 4%.”
#3. La escasez de talento frena la adopción
La falta de experiencia y recursos internos es el mayor obstáculo para que las empresas avancen en IA generativa, según el 44% de los ejecutivos encuestados por Bain, superando incluso preocupaciones como la seguridad de datos. “La escasez de talento se ha convertido en la mayor barrera para el progreso en la implementación de la IA. Según una encuesta reciente de Bain, el 44% de los ejecutivos identificó la falta de experiencia o recursos internos como su principal obstáculo para avanzar rápidamente con la IA generativa, superando a otros factores como la seguridad de los datos o la preparación.”
#4. El caso de EE. UU.: una brecha alarmante
En Estados Unidos, el número actual de personas con habilidades en IA representa apenas la mitad de lo que las empresas necesitarán para 2027. Esto implicará recapacitar entre 500.000 y 750.000 trabajadores en los próximos años. “Solo en Estados Unidos, el número de personas que actualmente poseen o se espera que posean habilidades en IA es apenas la mitad de lo que Bain proyecta que las empresas necesitarán para 2027, lo que necesitará una rápida recapacitación de entre 500.000 y 750.000 trabajadores.”
#5. No hace falta ser perfectos, pero sí ágiles
El desafío no exige perfección, sino capacidad de adaptación. Las empresas pueden avanzar con una combinación de recursos antiguos y nuevos, siempre que inviertan en las personas que liderarán el cambio. “Anticiparse a la escasez de talento en IA no requiere perfección. Las empresas aún pueden responder a las prioridades cambiantes, incluso con una mezcla de elementos heredados y nuevos. Asimismo, el liderazgo en IA no es un destino finito, sino un conjunto de patrones y principios en continua evolución de la mano de la tecnología. Actualmente, el principio rector es claro: invertir en las personas que darán forma al futuro.”
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